引出量智能控制
面向基板玻璃热端生产,解决窑炉—通道—成型强耦合难题,实现引出量稳定控制
行业痛点
强耦合、大滞后、不确定性导致控制困难
- 引出量波动会直接影响厚度、条纹、翘曲、应力等关键品质指标
- 窑炉、通道、成型之间存在强耦合,单一 PID 难以稳定控制
- 玻璃液热容大、传热慢,控制过程存在明显滞后,容易超调和振荡
- 料性、品种、线体、设备老化和环境变化导致模型不确定性强
- 传统控制依赖人工经验,调节一致性差,难以复制和长期稳定
系统基于数据分析、深度学习和先进过程控制算法,建立基板玻璃引出量智能控制模型,实时学习窑炉、通道、成型之间的非线性耦合关系。
核心价值
可量化的业务成效
- 正常情况下可将引出量控制在中心值 ±5kg
- 减少人工操作不确定性,提升控制一致性
- 改善厚度均匀性、条纹、翘曲和应力稳定性
- 提升热端工艺稳定性和产品良品率
- 支持不同料性、线体和品种切换下的自适应控制