玻璃制造智能工厂
打通生产、设备、质量、能源与经营数据,构建透明、高效、智能的数字化工厂
行业痛点
数据孤岛严重,管理决策滞后
- 生产、质量、设备、能源、仓储等系统分散,数据孤岛严重
- 现场依赖人工统计和经验判断,管理层难以及时掌握真实生产状态
- 窑炉、成型、退火、冷端、仓储物流等环节协同不足,影响整体效率
- 能耗、质量、设备、成本数据缺乏统一分析,经营决策滞后
- 环保、碳排、能耗核算压力增加,数据追溯和合规能力不足
以工业大数据平台为底座,融合 AI 算法、MOM/MES、设备管理、能源管理、质量管理、仓储物流、可视化驾驶舱等系统,打通从现场设备、过程控制、生产执行到经营决策的全链路数据。
核心价值
可量化的业务成效
- 实现生产全过程透明化、可视化、可追溯
- 打破部门与系统壁垒,提升协同效率
- 支撑从“经验驱动”向“数据驱动”管理转型
- 提升生产效率、质量稳定性和能源利用效率
- 为企业绿色制造、精益管理和智能决策提供数字底座