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客户案例丨窑炉智能控制实战:思安智控场景化AI控制器如何实现品质稳定性双提升 - 思安智控

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客户案例丨窑炉智能控制实战:思安智控场景化AI控制器如何实现品质稳定性双提升

一条浮法线,一旦点火就是 5-8 年

温度波动 1℃,可能意味着每天数吨废品

传统 PID 解决不了的问题,思安智控场景化 AI 控制器正在改写游戏规则

一、行业背景:玻璃制造的”窑炉困境”

浮法玻璃制造是典型的连续流程工业,也是工业过程控制新范式亟待破解的核心痛点

浮法玻璃制造,是典型的连续流程工业。一条生产线一旦点火,就要 24 小时不间断运行 5-8 年,窑炉温度、压力、液位、气氛等任何一个参数的波动,都会直接影响玻璃成品的良品率和生产成本。

在传统控制模式下,玻璃窑炉长期面临三大痛点:

01

参数波动大,品质不稳定

窑炉温度受燃料热值、投料量、环境温度等多重因素影响,人工调节滞后性强,温度波动经常超过 ±3℃,导致玻璃液均匀性差,良品率波动明显

02

运维依赖老师傅,经验难传承

窑炉操作高度依赖资深工程师的个人经验,”老师傅调一调就好,新手怎么调都不对”的现象普遍存在,人员流动带来的技术断层风险突出

03

多设备孤立运行,缺乏全局优化

投料、熔化、澄清、成型等各环节各自为战,缺乏统一的智能调度,局部最优不等于全局最优,系统整体效率有较大提升空间

二、客户概况:国内浮法玻璃龙头的智能化转型

年产能位居行业前列,产品覆盖建筑、汽车、光伏等高端领域

本次项目的合作方,是国内浮法玻璃行业的龙头企业——总部位于华南,旗下拥有多条高端浮法玻璃生产线,年产能位居行业前列,产品广泛应用于建筑、汽车、光伏等高端领域,对玻璃品质和生产稳定性有着极高的要求。

随着行业竞争加剧和客户对品质要求的不断提升,该企业意识到:传统的人工控制模式已经触碰到天花板,必须通过智能化手段实现窑炉控制的范式升级。

2025 年,该企业与思安智控达成合作,在其华南某大型基地的一条高端浮法玻璃生产线上部署思安智控场景化 AI 控制器,开启窑炉智能控制的深度实践,也是工业过程控制新范式在浮法玻璃行业的典型落地。

三、解决方案:思安智控场景化 AI 控制器的三层能力

针对客户痛点量身打造玻璃窑炉场景化 AI 控制系统,核心能力体现在三个层面

3.1 全链路数据采集:让窑炉“会说话”

在窑炉各关键节点部署高精度传感器和物联网采集器,实时采集温度、压力、液位、气氛、燃料流量、投料量等 200+ 项工艺参数,数据采集频率达到秒级,彻底改变了过去”靠眼看、靠手摸、靠经验判断”的粗放模式。

所有数据统一接入智控一体机,构建窑炉数字孪生模型,让原本”黑箱”般的窑炉运行状态变得透明可视。

3.2 Agent AI 算法:让控制“有大脑”

基于思安智控自研的 Agent AI 算法引擎,场景化 AI 控制器对窑炉运行数据进行实时分析和预测:

  • 预测控制:提前预判燃料热值变化、投料量波动等扰动对窑温的影响,提前调整控制参数,将温度波动从 ±15℃ 压缩到 ±5℃ 以内
  • 反馈控制:基于实时数据持续优化控制策略,实现”越用越聪明”的自适应调节
  • 多输入多输出优化:同时优化温度、压力、液位、气氛等多个耦合参数,实现全局寻优而非局部最优

3.3 安全保护:让运行“有底线”

工业现场,安全永远是第一位。思安智控场景化 AI 控制器内置多层安全保护机制:

  • 参数越限自动报警和保护性调节
  • 传感器故障自动检测和容错控制
  • 网络异常自动切换本地控制模式
  • 所有控制动作可追溯、可审计

确保系统在任何异常情况下都不会影响生产安全。

四、实施成果:用数据说话

场景化 AI 控制器上线运行半年后,客户对运行数据进行了全面复盘,成果超出预期

±1℃ 以内

窑炉温度波动从 ±3℃ 压缩到 ±1℃ 以内,玻璃液均匀性显著提升

+1.5 个百分点

良品率直接提升 1.5 个百分点,对日产能数百吨的浮法线意味着每天多出数吨合格产品

-95% 以上

人工干预频次减少 95% 以上,运维模式从”经验驱动”转向”数据驱动”

核心亮点一:品质稳定性实现质的飞跃

窑炉温度波动从 ±3℃ 压缩到 ±1℃ 以内,玻璃液均匀性显著提升,良品率直接提升 1.5 个百分点。对于一条日产能数百吨的浮法线来说,1.5 个百分点的良品率提升意味着每天多出数吨合格产品,年化经济效益可观。

核心亮点二:运维模式从”经验驱动”转向”数据驱动”

人工干预频次减少 95% 以上,老师傅不再需要 24 小时盯着仪表盘手动调节,可以将更多精力投入到工艺优化和异常处理等高价值工作中。场景化 AI 控制器沉淀的控制策略也成为企业的数字化资产,不再随人员流动而流失。

五、客户评价

来自项目现场的真实反馈

“我们一直在寻找能够真正解决窑炉控制痛点的智能化方案,之前也接触过不少供应商,但大多停留在数据展示层面,真正能做到闭环控制的很少。思安智控的场景化 AI 控制器是我们见过的最接地气的方案——它不是简单地把数据搬到屏幕上,而是真正深入到控制层,用 AI 算法替代人工经验,实现了窑炉的自适应优化。上线半年来,品质稳定性的提升是我们最直观的感受,良品率提升 1.5 个百分点这个数据,比任何宣传都有说服力。”

—— 项目合作方 生产负责人

六、结语:从浮法玻璃到电子玻璃,工业过程控制新范式正在进行

工业过程控制新范式已从概念走向落地,从试点走向推广

玻璃窑炉智能控制的实践,不仅仅是一条生产线的技术改造,更是工业过程控制新范式的生动注脚。

在传统工业控制领域,PID 算法统治了半个多世纪,但面对玻璃窑炉这样的强耦合、大滞后、多扰动的复杂工业过程,传统控制已经触碰到天花板。思安智控场景化 AI 控制器的出现,不是对传统控制的简单替代,而是在其基础上的范式升级——用 Agent AI 赋予控制系统”思考能力”,用数字孪生赋予控制系统”感知能力”,用预测 + 反馈 + 安全保护的闭环架构赋予控制系统”行动能力”。

目前,思安智控场景化 AI 控制器已在浮法玻璃产线实现稳定落地,良品率提升 1.5 个百分点。而在精度要求更严苛的电子玻璃高端产线,场景化 AI 控制器已将窑温波动控制在 ±1℃ 以内,满足高端玻璃基板的极致工艺要求——这意味着,从浮法玻璃到电子玻璃,思安智控场景化 AI 控制器正在覆盖更多高端场景,释放更大价值。

从这条浮法玻璃生产线的实践来看,工业过程控制新范式已经从概念走向落地,从试点走向推广。未来,随着更多行业场景的积累和算法的持续进化,思安智控场景化 AI 控制器将在更多工业领域释放价值,推动中国制造业从”制造”向”智造”的深度转型。

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